与椒盐噪声相似，高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声，产生该噪声的算法也很简单。
上次说过，椒盐噪声是出现在随机位置、噪点深度基本固定的噪声，高斯噪声与其相反，是几乎每个点上都出现噪声、噪点深度随机的噪声。
该噪声效果如下：
这个算法比较简单，需要注意，颜色值不要超出范围（0–255），不然效果很可怕……
代码如下：
BmpPixmap & BmpPixmap::gauss (int level)
{
assert (level >= 0);
BmpPixmap *temp = new BmpPixmap (*this);
int k, rand_temp, pixel [3];
/*-----------------------------------------------------------------------------
* Init the random seed with time.
*-----------------------------------------------------------------------------*/
srand (time (NULL));
/*-----------------------------------------------------------------------------
* Salt & Pepper.
*-----------------------------------------------------------------------------*/
for (i = 0; i < height; i++) {
for (j = 0; j < width; j++) {
rand_temp = rand () % level - level / 2;
pixel [0] = temp->pdata [i][j]->get_blue () + rand_temp;
pixel [1] = temp->pdata [i][j]->get_green () + rand_temp;
pixel [2] = temp->pdata [i][j]->get_red () + rand_temp;
for (k = 0; k < 3; k++) {
if (pixel [k] < 0) {
pixel [k] = 0;
} else if (pixel [k] > 255) {
pixel [k] = 255;
}
}
temp->pdata [i][j]->set (pixel [0], pixel [1], pixel [2]);
}
}
return *temp;
} /* ----- end of method BmpPixmap::gauss ----- */