与椒盐噪声相似,高斯噪声(gauss noise)也是数字图像的一个常见噪声,产生该噪声的算法也很简单。 上次说过,椒盐噪声是出现在随机位置、噪点深度基本固定的噪声,高斯噪声与其相反,是几乎每个点上都出现噪声、噪点深度随机的噪声。 该噪声效果如下: 这个算法比较简单,需要注意,颜色值不要超出范围(0–255),不然效果很可怕…… 代码如下: BmpPixmap & BmpPixmap::gauss (int level) { assert (level >= 0); BmpPixmap *temp = new BmpPixmap (*this); int k, rand_temp, pixel [3]; /*----------------------------------------------------------------------------- * Init the random seed with time. *-----------------------------------------------------------------------------*/ srand (time (NULL)); /*----------------------------------------------------------------------------- * Salt & Pepper. *-----------------------------------------------------------------------------*/ for (i = 0; i < height; i++) { for (j = 0; j < width; j++) { rand_temp = rand () % level - level / 2; pixel [0] = temp->pdata [i][j]->get_blue () + rand_temp; pixel [1] = temp->pdata [i][j]->get_green () + rand_temp; pixel [2] = temp->pdata [i][j]->get_red () + rand_temp; for (k = 0; k < 3; k++) { if (pixel [k] < 0) { pixel [k] = 0; } else if (pixel [k] > 255) { pixel [k] = 255; } } temp->pdata [i][j]->set (pixel [0], pixel [1], pixel [2]); } } return *temp; } /* ----- end of method BmpPixmap::gauss ----- */